贵州民族大学智慧生态与农业微专业

农村环境治理及智能监管2026年秋季招生简章

一、微专业介绍

在生态文明建设与数字乡村战略的双重驱动下，我国农业农村环境治理正经历从“人防人治”向“技防智治”的深刻变革。当前，农村生活污水散排、养殖面源污染、秸秆露天焚烧、种植地膜回收、河湖生态退化等问题长期困扰基层治理，而传统监管模式受限于地域广阔、人力不足、响应滞后等瓶颈，难以实现长效管控。与此同时，卫星遥感、无人机巡检、物联网传感器、AI图像识别等技术的快速成熟，为构建“空天地一体”的智能监管体系提供了技术可能。国家《“十四五”推进农业农村现代化规划》明确提出了要建设农业农村生态环境监测网络，推行数字化监管。各地政府纷纷将农村人居环境纳入数字乡村平台，亟需大量既熟悉农业农村生态规律、又掌握智能监测技术的复合型人才。国家“十五五”规划提出全面实施“人工智能＋”行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。2026年2月下发的《中共中央、国务院关于锚定农业农村现代化 扎实推进乡村全面振兴的意见》（中央一号文件）提出因地制宜发展农业新质生产力，促进人工智能与农业发展相结合，拓展无人机、物联网、机器人等应用场景，加快农业生物制造关键技术创新。环保科技公司、智慧农业企业也急需能够开发智能监管系统、分析环境数据、优化治理策略的专业力量，市场缺口显著。

本微专业是依托贵州民族大学生态环境工程学院学科优势打造，聚焦智慧生态与农业下农村环境治理及智能监管方向，紧扣贵州省“十五五”规划纲要关于建设国家生态文明试验区、持续推进农村生态环境治理、实施数字乡村高质量发展行动、筑牢长江珠江上游生态安全屏障的总体部署，对接国家美丽中国建设、农业农村现代化建设要求，致力于培养服务西南民族地区乡村振兴、农村人居环境提质与农业农村生态智慧监管的应用型技术人才。本微专业与深耕农村生态环境整治、农业大数据监测、乡村智慧环保运维的第三方技术服务机构开展深度产教融合，构建“院企研三方协同、人才培养、项目实践双轮驱动”的“3+2”育人机制，将乡村环境治理真实工程项目、农村生态监测行业标准、空天地一体化智能监管技术体系融入教学全过程，突出案例教学与岗位实操，培养兼具生态理论素养与数字化实战能力，能够胜任农村生活污水与垃圾治理、农业面源污染防控、农村生态环境智能监测监管、乡村生态修复项目实施、农业农村环境运维管理等岗位的复合型农村生态技术人才。

二、培养目标

培养德智体美劳全面发展，具备良好生态文明素养和科学人文底蕴的学生。通过系统学习，使学生掌握农村环境治理的基本原理与方法，熟悉物联网、遥感、AI识别等智能监管技术，具备环境数据采集与分析、智能监管系统应用、环境问题诊断与辅助决策的能力。毕业后能在政府管理部门、环保科技企业、智慧农业园区等从事技术支撑、系统运维、项目管理工作。

三、招生对象及条件

本微专业2026年秋学期课程主要面向贵州民族大学大三、大四本科生开课，旨在深化产教融合育人，促进就业。要求学生具备环境科学与工程、生态学、资源环境科学、化学工程等学科基础，对智慧生态与农业农村环境治理及智能监管有浓厚兴趣。

四、学习时长

本轮次课程学习时间为2026年9月至2026年12月。

五、授课方式

本微专业独立开班。本轮次采用“理论教学+企业实训+项目实战”模式集中轮训，校内外教师讲授专业理论，企业导师开展实训教学。

本轮次采用线上线下混合式教学。

六、学分认定

毕业生毕业或结业离校前，修完微专业培养方案规定的课程，且成绩全部合格的，按省教育厅和学校教务处通知要求，生态环境工程学院及时为毕业生提供本微专业的学分认定，发放微专业结业证书（教育部学信网可查）。

七、招生时间安排及报名方式

2026年9月18日24：00之前符合报名条件的同学，使用学习通扫描二维码或输入邀请码44466951加入班级，9月19日开课，授课时间为周末。报名后须按要求完成课程，请审慎、认真报名。

八、微专业课程设置及课程简介

1.基础理论课程：《智慧环境导论》、《人工智能》

作为入门基础课程，学习智慧环境的核心理念、技术架构及应用体系；学习人工智能发展史及理论知识和应用技术等知识，为后续课程奠定基础。

2.核心课程：《AI智能环境监测与应用》、《无人机航摄技术》、《环境大数据分析与智能监管》、《人工智能GIS技术体系》。

《AI智能环境监测与应用》：让学生掌握AI技术中的智能传感器、大数据分析和机器学习模型，实现对生态环境监测的高效监测和精准预测。

《无人机航摄技术》：无人机航摄技术在环境治理中已发展成为一种高效、精准的科技手段，广泛应用于污染监测、执法监管和生态修复等多个环节，显著提升了环境管理的智能化水平。课程可以让学生掌握无人机航拍技术，掌握污染源精准排除、动态监测及监管方面技术。

《环境大数据分析与智能监管》：可以让学生通过整合海量环境数据与人工智能、物联网等前沿技术，实现对生态环境的‌精准监测、智能预警、科学决策和高效执法‌，推动环境治理从“人海战术”向“智慧防控”转型。

《人工智能GIS技术体系》：人工智能GIS技术体系（AI GIS）是人工智能（AI）与地理信息系统（GIS）深度融合形成的智能技术体系，其核心在于通过AI算法增强GIS的数据处理、分析与决策能力，使其从传统的空间分析工具演变为具备预测性、自动化和自适应能力的智能决策系统。通过学习可以让学生掌握‌GeoAI‌（地理空间人工智能，即AI驱动的空间分析算法）、‌AI for GIS‌（AI增强GIS软件功能与交互）和‌GIS for AI‌（GIS为AI提供空间数据管理与可视化支持）等的知识。‌

3.实践课程：《农村环境治理与智能监管实训》

通过理论知识的学习，让学生在实训中综合运用上述理论与方法，模拟学习运用物联网传感器、人工智能图像识别、无人机航摄、大数据分析、平台建设等技术，完成农村环境治理与智能监管的实训。